CHCNAV AlphaUni 20

CHCNAV AlphaUni 20 : capteur LiDAR multiplateforme pour le mobile mapping

CHCNAV AlphaUni 20

Capteur Lidar multiplateforme pour le Mobile Mapping

La précision
centimétrique

Grâce au couplage GNSS + IMU 600 Hz et au post-traitement, obtenez des résultats fiables avec une précision absolue de 3 cm et une précision relative de 5 mm.

Portée de scan
exceptionnelle

Le CHCNAV AlphaUni 20 a une portée de 1,5 à 250 m en mode terrestre, et peut aller jusqu’à 1450 m en mode aérien

Multiplateforme
et mobile

Utilisez votre CHCNAV AlphaUni 20 sur drone, véhicule ou sac à dos. Léger et rapide à déployer, il s’adapte à tous les terrains et missions.

Scan performant
sous végétation

Jusqu’à 16 retours d’échos pour percer la canopée et produire des modèles de terrain précis, même dans les zones boisées.

Le capteur AlphaUni 20 de CHCNAV délivre un niveau de performance remarquable pour la numérisation 3D d’infrastructures et d’environnements urbains. Conjuguant précision, compacité et simplicité d’usage, il représente une solution au rapport qualité/prix particulièrement compétitif pour vos projets de modélisation.

Découvrez le capteur AlphaUni20

La performance sans compromis

Le CHCNAV AlphaUni 20 concentre les technologies les plus avancées pour garantir la qualité des données 3D collectées. Il s’appuie sur un scanner LiDAR propriétaire (classe 1) capable de générer jusqu’à 2 millions de points/seconde avec une cadence de balayage de
200 Hz. Doté d’une IMU 600 Hz, d’un GNSS multiconstellation et d’une capacité de post-traitement précise, le capteur fournit une trajectoire optimisée, que ce soit en RTK ou PPK. Résultat : une précision absolue après traitement de 3 cm, et relative de 5 mm.

Une couverture étendue pour tous les terrains

Avec sa portée de 1,5 à 1450 mètres et la gestion de jusqu’à 16 retours d’échos, l’AlphaUni 20 excelle sur tous types de surface, y compris sous couvert forestier ou en zone urbaine dense. Il restitue des modèles de terrain et de surface détaillés, même en conditions dégradées.

Un capteur réellement multiplateforme

Conçu pour une intégration simple, l’AU20 peut être utilisé pour du Mobile Mapping :

  • En mode terrestre : monté sur véhicule pour la cartographie routière, ferroviaire, ou industrielle.

  • En mode backpack : pour le scan mobile à pied dans des zones inaccessibles.

  • En mode aérien : sur drone ou aéronef habité, pour des levés étendus et rapides.

AU20 MMS en mode backpack

Une polyvalence hors du commun

Avec seulement 2,82 kg, le capteur AU20 se transporte et se monte facilement. Il s’intègre au support AlphaPano, qui facilite l’installation sur sac à dos ou véhicule, et permet même le montage de deux capteurs simultanément pour maximiser la couverture.

Il est certifié IP64, fonctionne de -20 °C à +50 °C, et résiste à l’humidité et à la poussière.

Les caractéristiques techniques du CHCNAV AlphaUni 20

Capteur LIDAR
Portée : de 1,5 à 250 m en mode terrestre, jusqu’à 1450 m en mode aérien
Laser de classe 1 (laser oculaire sans danger) 
Champ de vision : 360° 
Vitesse de scan : jusqu’à 2 000 000 pts/sec (miroir rotatif 200 Hz)
Retour d’échos : jusqu’à 16 retours par impulsion (7 zones de capture configurables) pour une meilleure pénétration des couverts végétaux et des nuages de points plus denses
Système GNSS
Récepteur GNSS multiconstellation (GPS, GLONASS, Galileo, BeiDou, etc.)
Centrale inertielle (IMU) 600 Hz, garantissant un positionnement précis en toutes circonstances
Précision post-traitée : ~1 cm horizontal / 2 cm vertical (RMS) ; attitude : 0,015° en roulis/tangage, 0,020°
Dimension et poids
Capteur LiDAR : 262 × 142 × 161 mm ; 2,82 kg
Stockage des données
Disque interne 512 Go SSD pour l’enregistrement des scans (extensible à 1 To)
Débit d’enregistrement : 80 Mo/s
Conditions
d’utilisation
Température : -20 °C à +50 °C en fonctionnement 
Indice de protection IP64 (environnements poussiéreux ou pluvieux) 
Humidité jusqu’à 80 % (sans condensation)
Alimentation
électrique
Source 24 V DC (plage 15-27 V) via batterie externe dédiée ou alimentation véhicule
Caméras
Module panoramique 360° intégré (AlphaPano à 6 caméras, couvrant 90 % de la sphère, imagerie HDR) pour des vues immersives synchronisées au scan
Prise en charge de caméras externes CHCNAV C5 (45 MP, orthophoto) et C30 (130 MP, oblique), avec fusion automatique des images et du nuage de points dans CoPre

Une suite logicielle complète pour tirer le meilleur du CHCNAV AlphaUni 20

La solution de Mobile Mapping CHCNAV AU20 MMS s’accompagne d’une suite logicielle complète pour exploiter au mieux les données recueillies. De la planification de mission au post-traitement des nuages de points, ces outils optimisent le flux de travail et la qualité des livrables.

Interface de SmartGo

SmartGo : application mobile de contrôle d’acquisition, pour configurer la mission et visualiser en temps réel le scan 3D durant le relevé (affichage instantané du nuage de points).

CoPre 2.0 : logiciel de post-traitement intelligent des données GNSS/INS et LiDAR, qui calcule une trajectoire précise (PPK + IMU) et géoréférence le nuage de points brut. CoPre génère également des modèles MESH 3D et automatise l’alignement/calibration des scans afin d’obtenir un nuage de points optimisé, prêt pour l’exploitation.

Copre 1
Copre 2

CoProcess : plateforme avancée d’analyse des nuages de points, intégrant des algorithmes d’IA pour extraire automatiquement des informations métier. Ses fonctionnalités incluent :

  • La classification des points (sol, bâtiments, végétation, routes, etc.),
  • L’extraction vectorielle d’objets (bâtiments, façades, équipements),
  • L’analyse et le suivi de volumes de matériaux,
  • La génération de MNT/MNS et de modèles 3D texturés.

CoProcess permet d’exporter facilement les résultats vers les SIG/CAO (AutoCAD, ArcGIS…) pour une intégration fluide dans vos workflows existants.

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Fiche produit du CHCNAV Alpha Uni 20

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Replay Stéphane au CNTIG 2021
Replay Patrice au SUMSF 22
Interface M.App X classification et annotation
Reporter et partager
  • Création automatique de rapports à partir de modèles prédéfinis.
  • Les résultats finaux sont disponibles en format image, doc ou pdf, sur n’importe quel support
Mesurer, collecter et annoter
  • Mesurer en 2D & 3D (position, angle, altitude…)
  • Annoter et labéliser les objets à votre convenance
  • Ajouter de nouvelles bibliothèques de symboles
  • Afficher, rechercher et éditer des éléments à partir de sources WFS-T
Interface M.Appx
M.App X interface cartographique vue satellite
Afficher, ajuster et comparer
  • Visualiser les données (image, carte, 3D ou stéréo) avec les affichages prédéfinis
  • Tirer le maximum des données avec les outils d’amélioration visuelle
  • Analyser en détails les changements grâce aux outils de comparaison
Découvrir et analyser le contenu
  • Gérer les données par un système de dossiers virtuels personnalisable.
  • Accéder aux données de tout type : raster, vecteur, radar, terrains, stéréo pairs, annotations…
Replay 2019 Interview de Sébastien Manson
Replay 2020 Fouilles 3D - Gestion des réseaux
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Replay 2022 Images Satellites
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Documentation Géomedia
Documentation Zeno Mobile
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Documentation TrueView 635/640
Documentation TrueView 515
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Documentation M.App Enterprise
Documentation ERDAS Apollo
ERDAS Imagine Professional

Classifications multispectrales

Classification via « Machine learning »

Reconnaissance d’objet via IA

Traitement et classification hyperspectrale

Compression ecw illlimitée

Spatial modeler

Imagine SAR Interferometry

Création de MNT grande précision par interférométrie radar

Détection précise des changements et des déplacements terrain par interférométrie radar

Imagine Expansion Pack

Autosync : Corrélation automatique de points

Delta Cue : Détection de changement avancé

Virtual GIS : Visualisation et modélisation 3D

Stéréo Analyst : Edition vectorielle 3D

OrthoRadar : Orthorectification d’images radar

Stéréo SAR Dem : Création MNT à partir d’images radar

ERDAS Imagine Photogrammetry

Spatiotriangulation

Gestion et préparation MNT

Création ortho-photo

Mosaïquage

Edition cartographique

Visualisation stéréo

Classification nuage de points

Documentation ECW
Documentation ERDAS Imagine
Documentation ZenoTab
Documentation M. App X
Documentation eCognition
Documentation Antenne Leica GG04 plus
Image ou vidéo bientôt disponible
Documentation TrueView 435
Documentation Fouilles 3D
Documentation VGIS
Documentation Smart Census
Documentation Cartes géo-analytiques